Datos del Autor

EBER R. RISCO SENCE.

Profesión: Ingeniero Ambiental

Tesis: “Modelización de caudales medios mensuales usando Redes Neuronales Artificiales y su comparación con modelos determinísticos y estocásticos en las cuencas Huancané e Ilave”

Post Grado: Magister Scientiae Gestión Integral de Cuencas Hidrográficas.

Tesis: “Modelo Hidrológico Distribuido para la generación de escorrentía mensual en cuencas Andinas del Perú”

Email: eber.risco.sence@gmail.com

Trabajos de consultoría en Recursos Hídricos, Sistemas de Información Geográfica, Teledetección Ambiental.

Recursos Hídricos:

Modelos determinísticos: enfoque agregado y distribuido.

Modelos estocásticos.

Modelos de optimización (redes neuronales artificiales, wavelets, minería de datos).

Modelos de máximas avenidas.

Modelamiento de inundaciones.

Balance hídrico (enfoque distribuido)

Evapotranspiración mediante técnicas de teledetección (Modelo SEBAL, METRIC)

Modelo SWAT, MGB, WEAP.

Modelamiento de Sequía meteorológica y en la vegetación.

Ambiente:

Modelamiento de Inundaciones

Modelamiento de deslizamiento

Modelamiento de Pérdida de suelo

Modelamiento de Sequía

Modelamiento de Ocurrencia de Incendios

Modelamiento de transporte de contaminantes

Calidad de Agua.

Sistemas de Información Geográfica:

Modelo de pérdida de suelos.

Modelo hidrológico distribuido

Modelización para la Zonificación Económica Ecológica.

Modelos de redes.

Modelización espacial.

Análisis de modelo digital de elevación.

Programación SIG (Python para ArcGIS, Pyhon con GDAL, etc)

Interpolación espacial (métodos determinísticos y Geoestadística).

Teledetección Ambiental:

Índices de vegetación.

Análisis de componentes principales.

Temperatura superficial.

Análisis temporal de imágenes para la detección de cambios.

Series de Mosaicos.

Evapotranspiración.

Índices de nevados.

Índices hídricos.

Evaluación de recursos naturales.

Capacitaciones (clases personalizadas):

Análisis geomorfométrico e hidrológico de modelos digitales de elevaciones.

Calculo de Evapotranspiración real mediante imágenes de satélite.

Cálculo de índices de vegetación (con componentes principales).

Análisis exploratorio de datos ambientales (métodos gráficos y estadísticos).

Simulación hidrológica mediante modelos estocásticos.

Simulación hidrológica mediante modelos determinísticos.

Redes Neuronales Artificiales en la simulación hidrológica.

Modelización espacial mediante herramientas SIG.

Sistemas de Información Geográfica Avanzada.

Sistemas de Información Geográfica orientado a los Recursos Hídricos.

Teledetección Ambiental.

Teledetección avanzada aplicada a los recursos hídricos.

Teledetección avanzada aplicada a la agricultura.

Modelización de máximas avenidas.

Modelización de inundaciones.

Análisis de saltos y tendencias en series ambientales.

Programación científica orientada al tratamiento de datos ambientales (MATLAB, PYTHON)