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sábado, 23 de enero de 2010

Datos del Autor

EBER R. RISCO SENCE.

Profesión: Ingeniero Ambiental

Tesis: “Modelización de caudales medios mensuales usando Redes Neuronales Artificiales y su comparación con modelos determinísticos y estocásticos en las cuencas Huancané e Ilave”

Post Grado: Magister Scientiae Gestión Integral de Cuencas Hidrográficas.

Tesis: “Modelo Hidrológico Distribuido para la generación de escorrentía mensual en cuencas Andinas del Perú”


Trabajos de consultoría en Recursos Hídricos, Sistemas de Información Geográfica, Teledetección Ambiental.

Recursos Hídricos:


  • Simulación de modelos determinísticos agregados y distribuidos.
  • Simulación de modelos estocásticos.
  • Simulación de modelos de optimización (redes neuronales artificiales, wavelets).
  • Simulación de máximas avenidas.
  • Simulación de inundaciones.
  • Balances hídricos (agregados y distribuidos).
  • Evapotranspiración mediante técnicas de teledetección.

Sistemas de Información Geográfica:


  • Modelización ambiental.
  • Modelos de pérdida de suelos.
  • Modelización hidrológica distribuida.
  • Modelización para la Zonificación Económica Ecológica.
  • Modelos de redes.
  • Modelización espacial.
  • Análisis de modelo de elevación.
  • Programación SIG.
  • Interpolación espacial (métodos determinísticos y Geoestadística).

Teledetección Ambiental:


  •    Índices de vegetación.
  •    Análisis de componentes principales.
  •   Temperatura superficial.
  •   Análisis temporal de imágenes para la detección de cambios.
  •   Series de Mosaicos.
  •  Evapotranspiración.
  •   Índices de nevados.
  •  Índices hídricos.
  • Evaluación de recursos naturales.

Capacitaciones (clases personalizadas):


  •  Análisis geomorfométrico e hidrológico de modelos digitales de elevaciones.
  • Calculo de Evapotranspiración real mediante imágenes LANDSAT.
  • Cálculo de índices de vegetación (con componentes principales).
  •  Análisis exploratorio de datos ambientales (métodos gráficos y estadísticos).
  • Simulación hidrológica mediante modelos estocásticos.
  • Simulación hidrológica mediante modelos determinísticos.
  • Redes Neuronales Artificiales en la simulación hidrológica.
  • Modelización espacial mediante herramientas SIG.
  • Sistemas de Información Geográfica Avanzada.
  • Sistemas de Información Geográfica orientado a los Recursos Hídricos.
  • Teledetección Ambiental.
  • Teledetección orientada a la gestión de recursos hídricos.
  • Modelización de máximas avenidas.
  • Modelización de inundaciones.
  • Análisis de saltos y tendencias en series ambientales.