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Gestión Integrada de Crecientes

La Gestión Integrada de Crecidas abarca el desarrollo de los recursos hídricos y del suelo en una cuenca fluvial con el fin de optimizar los beneficios de las llanuras de inundación, reduciendo al mínimo las pérdidas de vidas humanas y de bienes, bajo un enfoque participativo de usuarios, los encargados de la planificación y las instancias normativas en todos los niveles, este enfoque deberá ser abierto, transparente, integrador y comunicativo.

La Gestión Integrada de Crecidas pretende cambiar el paradigma del enfoque fragmentado tradicional y fomenta y fomenta el aprovechamiento de los recursos de la cuenca fluvial desde un enfoque holístico, empleando estrategias para mantener o aumentar la productividad de las llanuras de inundación, al tiempo que se adoptan medias de protección para la mitigación de pérdidas causadas por las inundaciones.

Aplicar una Gestión Integral de Crecidas tiene como objetivos:

    * Desarrollo Sostenible: equilibrar las necesidades de desarrollo con los riesgos de crecidas.
    * Maximizar los beneficios: Mejor aprovechamiento de los recursos de las llanuras de inundación y reducir la vulnerabilidad.
    * Minimizar la pérdida de vidas.
    * Preservación Ambiental.


Principios de la Gestión Integrada de Crecidas:

    * Enfoque del ciclo hidrológico como un sistema.
    * Integración transversal de estrategias de gestión de desastres.
    * Evaluación del riesgo asociado a desastres.
    * Enfoque de Cuenca.
    * Alerta temprana y predicción.

Instalar ArcView 3.2a en Window 7 de 64 bits

Este manual es aporte a este blog de un gran amigo Alvaro Ramírez Laguna, ante todo dar las gracias a él por su gran aporte y por su generosidad al ponerlo a disposición de todos.


"Aunque el Sistema de Información Geográfica ArcView 3.2 es considerado obsoleto frente a la modernidad y ventajas que ofrece el ArcGIS 9.3, somos muchos los usuarios que lo seguimos utilizando, ya sea por comodidad o facilidad al momento de estar trabajando o manipulando archivos vectoriales o raster".
( fragmento tomado del manual)

link de descarga:

http://rapidshare.com/files/350745284/Manual_Instalar_AV_64_Bits.pdf

Datos del Autor

EBER R. RISCO SENCE.

Profesión: Ingeniero Ambiental

Tesis: “Modelización de caudales medios mensuales usando Redes Neuronales Artificiales y su comparación con modelos determinísticos y estocásticos en las cuencas Huancané e Ilave”

Post Grado: Magister Scientiae Gestión Integral de Cuencas Hidrográficas.

Tesis: “Modelo Hidrológico Distribuido para la generación de escorrentía mensual en cuencas Andinas del Perú”

Email: eber.risco.sence@gmail.com

Trabajos de consultoría en Recursos Hídricos, Sistemas de Información Geográfica, Teledetección Ambiental.

Recursos Hídricos:

Modelos determinísticos: enfoque agregado y distribuido.

Modelos estocásticos.

Modelos de optimización (redes neuronales artificiales, wavelets, minería de datos).

Modelos de máximas avenidas.

Modelamiento de inundaciones.

Balance hídrico (enfoque distribuido)

Evapotranspiración mediante técnicas de teledetección (Modelo SEBAL, METRIC)

Modelo SWAT, MGB, WEAP.

Modelamiento de Sequía meteorológica y en la vegetación.

Ambiente:

Modelamiento de Inundaciones

Modelamiento de deslizamiento

Modelamiento de Pérdida de suelo

Modelamiento de Sequía

Modelamiento de Ocurrencia de Incendios

Modelamiento de transporte de contaminantes

Calidad de Agua.

Sistemas de Información Geográfica:

Modelo de pérdida de suelos.

Modelo hidrológico distribuido

Modelización para la Zonificación Económica Ecológica.

Modelos de redes.

Modelización espacial.

Análisis de modelo digital de elevación.

Programación SIG (Python para ArcGIS, Pyhon con GDAL, etc)

Interpolación espacial (métodos determinísticos y Geoestadística).

Teledetección Ambiental:

Índices de vegetación.

Análisis de componentes principales.

Temperatura superficial.

Análisis temporal de imágenes para la detección de cambios.

Series de Mosaicos.

Evapotranspiración.

Índices de nevados.

Índices hídricos.

Evaluación de recursos naturales.

Capacitaciones (clases personalizadas):

Análisis geomorfométrico e hidrológico de modelos digitales de elevaciones.

Calculo de Evapotranspiración real mediante imágenes de satélite.

Cálculo de índices de vegetación (con componentes principales).

Análisis exploratorio de datos ambientales (métodos gráficos y estadísticos).

Simulación hidrológica mediante modelos estocásticos.

Simulación hidrológica mediante modelos determinísticos.

Redes Neuronales Artificiales en la simulación hidrológica.

Modelización espacial mediante herramientas SIG.

Sistemas de Información Geográfica Avanzada.

Sistemas de Información Geográfica orientado a los Recursos Hídricos.

Teledetección Ambiental.

Teledetección avanzada aplicada a los recursos hídricos.

Teledetección avanzada aplicada a la agricultura.

Modelización de máximas avenidas.

Modelización de inundaciones.

Análisis de saltos y tendencias en series ambientales.

Programación científica orientada al tratamiento de datos ambientales (MATLAB, PYTHON)

Datos del Autor

EBER R. RISCO SENCE.

Profesión: Ingeniero Ambiental

Tesis: “Modelización de caudales medios mensuales usando Redes Neuronales Artificiales y su comparación con modelos determinísticos y estocásticos en las cuencas Huancané e Ilave”

Post Grado: Magister Scientiae Gestión Integral de Cuencas Hidrográficas.

Tesis: “Modelo Hidrológico Distribuido para la generación de escorrentía mensual en cuencas Andinas del Perú”

Email: eber.risco.sence@gmail.com

Trabajos de consultoría en Recursos Hídricos, Sistemas de Información Geográfica, Teledetección Ambiental.

Recursos Hídricos:

• Simulación de modelos determinísticos agregados y distribuidos.
• Simulación de modelos estocásticos.
• Simulación de modelos de optimización (redes neuronales artificiales, wavelets).
• Simulación de máximas avenidas.
• Simulación de inundaciones.
• Balances hídricos (agregados y distribuidos).
• Evapotranspiración mediante técnicas de teledetección.

Sistemas de Información Geográfica:

• Modelización ambiental.
• Modelos de pérdida de suelos.
• Modelización hidrológica distribuida.
• Modelización para la Zonificación Económica Ecológica.
• Modelos de redes.
• Modelización espacial.
• Análisis de modelo de elevación.
• Programación SIG.
• Interpolación espacial (métodos determinísticos y Geoestadística).

Teledetección Ambiental:

•    Índices de vegetación.
•    Análisis de componentes principales.
•   Temperatura superficial.
•   Análisis temporal de imágenes para la detección de cambios.
•   Series de Mosaicos.
•  Evapotranspiración.
•   Índices de nevados.
•  Índices hídricos.
• Evaluación de recursos naturales.

Capacitaciones (clases personalizadas):

•  Análisis geomorfométrico e hidrológico de modelos digitales de elevaciones.
• Calculo de Evapotranspiración real mediante imágenes LANDSAT.
• Cálculo de índices de vegetación (con componentes principales).
•  Análisis exploratorio de datos ambientales (métodos gráficos y estadísticos).
• Simulación hidrológica mediante modelos estocásticos.
• Simulación hidrológica mediante modelos determinísticos.
• Redes Neuronales Artificiales en la simulación hidrológica.
• Modelización espacial mediante herramientas SIG.
• Sistemas de Información Geográfica Avanzada.
• Sistemas de Información Geográfica orientado a los Recursos Hídricos.
• Teledetección Ambiental.
• Teledetección orientada a la gestión de recursos hídricos.
• Modelización de máximas avenidas.
• Modelización de inundaciones.
• Análisis de saltos y tendencias en series ambientales.