Datos del Autor

EBER R. RISCO SENCE.

Profesión: Ingeniero Ambiental

Tesis: “Modelización de caudales medios mensuales usando Redes Neuronales Artificiales y su comparación con modelos determinísticos y estocásticos en las cuencas Huancané e Ilave”

Post Grado: Magister Scientiae Gestión Integral de Cuencas Hidrográficas.

Tesis: “Modelo Hidrológico Distribuido para la generación de escorrentía mensual en cuencas Andinas del Perú”

Email: eber.risco.sence@gmail.com

Trabajos de consultoría en Recursos Hídricos, Sistemas de Información Geográfica, Teledetección Ambiental.

Recursos Hídricos:

• Simulación de modelos determinísticos agregados y distribuidos.
• Simulación de modelos estocásticos.
• Simulación de modelos de optimización (redes neuronales artificiales, wavelets).
• Simulación de máximas avenidas.
• Simulación de inundaciones.
• Balances hídricos (agregados y distribuidos).
• Evapotranspiración mediante técnicas de teledetección.

Sistemas de Información Geográfica:

• Modelización ambiental.
• Modelos de pérdida de suelos.
• Modelización hidrológica distribuida.
• Modelización para la Zonificación Económica Ecológica.
• Modelos de redes.
• Modelización espacial.
• Análisis de modelo de elevación.
• Programación SIG.
• Interpolación espacial (métodos determinísticos y Geoestadística).

Teledetección Ambiental:

•    Índices de vegetación.
•    Análisis de componentes principales.
•   Temperatura superficial.
•   Análisis temporal de imágenes para la detección de cambios.
•   Series de Mosaicos.
•  Evapotranspiración.
•   Índices de nevados.
•  Índices hídricos.
• Evaluación de recursos naturales.

Capacitaciones (clases personalizadas):

•  Análisis geomorfométrico e hidrológico de modelos digitales de elevaciones.
• Calculo de Evapotranspiración real mediante imágenes LANDSAT.
• Cálculo de índices de vegetación (con componentes principales).
•  Análisis exploratorio de datos ambientales (métodos gráficos y estadísticos).
• Simulación hidrológica mediante modelos estocásticos.
• Simulación hidrológica mediante modelos determinísticos.
• Redes Neuronales Artificiales en la simulación hidrológica.
• Modelización espacial mediante herramientas SIG.
• Sistemas de Información Geográfica Avanzada.
• Sistemas de Información Geográfica orientado a los Recursos Hídricos.
• Teledetección Ambiental.
• Teledetección orientada a la gestión de recursos hídricos.
• Modelización de máximas avenidas.
• Modelización de inundaciones.
• Análisis de saltos y tendencias en series ambientales.